Gör scatterplots i Datawrapper, och kladda i dina grafer!
27 mars 2017
Varannan måndag skriver vi om inspiration, verktyg, utbildningar, event och trender kring datadriven journalistik. Tipsa oss gärna!
Nya visualiseringsverktyg
Kladda på dina grafer
Bra datavisualisering visar inte bara siffror, utan berättar något med dem också. Med annotering hjälper man läsaren på traven genom att peka på det som är viktigast i grafen. Nu har utvecklaren Susie Lu släppt ett d3-bibliotek för just det: http://d3-annotation.susielu.com/
Ett annat (också nyutvecklat) alternativ, för den som inte programmerar själv, är ChartAccent. Det är framtaget av en grupp visualiseringsforskare, och kommer med ett ganska lättmanövrerat webbgränssnitt: https://chartaccent.github.io/
Det är svårt att bygga ett journalistiskt case på textanalys är svårt, eftersom du måste förklara för läsaren exakt vad det är de ser. Här är ett exempel som faktiskt lyckas. Det bygger på en väldigt hård förenkling av hur modellen de använder fungerar, och det är kanske precis det som krävs. https://fivethirtyeight.com/features/dissecting-trumps-most-rabid-online-following
Berätta med dataspel
För några veckor sedan släppte våra J++-kollegor i Berlin och Paris ett spel där användaren lär sig hur korruption fungerar, genom ett spel där du ska försöka klara dig så länge som möjligt i ett genomkorrupt kommunhus. Spelet bygger helt på verkliga händelser, och aktuell korruptionsforskning. Om du missade det: https://jplusplus.github.io/the-accountant/
I samma genre: Ett spel som går ut på att bygga upp ett lönsamt fejknyhetsimperium, från Amanda Warner: http://www.fakeittomakeitgame.com/
Användaren i centrum
”Berätta när du är född så berättar vi...” är ett grepp som använts förut, för att visa hur världen förändrats. Men The Atlantics genomförande innehåller flera extra fiffiga fiffigheter. Vi gillar till exempel uppdelningen av livet i två halvor. https://www.theatlantic.com/timeline
Före/efter med Google Earth
Det är torka i Kapstaden (vattnet räcker i ytterligare 100 dagar, sedan finns det inget vatten kvar). Här har fotografen Johnny Miller använd tidsresefunktionen i Google Earth för att göra före/efter-visualiseringar av olika dammar på Kaphalvön: https://www.millefoto.com/drought-southern-africa/