Visualiseringsdrama i fem akter, stora procenttal och projekt mot bias i algoritmer

24 april 2017

Varannan måndag skriver vi om inspiration, verktyg, utbildningar, event och trender kring datadriven journalistik. Tipsa oss gärna!

Python-kurs med oss i september

Med start den fjärde september anordnar vi för fjärde gången vår omtyckta kurs Programmering för journalister. Målet med utbildningen är att deltagarna ska lära sig grunderna i Python-programmering.

Vårt fokus ligger på konkret journalistisk tillämpning och vi lär oss skapa robotskrivna texter och scrapers som systematiskt samlar in data från webbsidor. Tidigare deltagare har bland annat sökt svar på frågor som:

Går det att hitta husdjur, som anmälts försvunna, på Blocket? Kan man avslöja fuskbudare genom att följa budgivningshistorik på auktionssajter?

Det finns ett begränsat antal platser så passa på att söka nu – förutom massvis med nyttig kunskap får du i slutet också en enhörning: http://jplusplus.se/kurs-lar-dig-programmera-som-en-journalist/.

För finansiering kan du exempelvis fram till den sjunde juni vända dig till Journalistfonden.

Slut på reklam.

Kampen mot fördomsfulla algoritmer

Att algoritmer lider av samma fördomar som människor är inget nytt. Bland exemplen som belyser problematiken kan World White Web och ProPublicas granskning av algoritmer i USAs kriminalvård nämnas. Amy Webb, författare, futurist och adjungerad professor, lyfte även ämnet under årets Noda. (Här kan ni ladda ner materialet från hennes dragning.)

Forskaren Joy Buolamwini har tittat närmare på algoritmer för ansiktsigenkänning som inte kan identifiera svarta ansikten och kallar detta för "the coded gaze". För att lösa problemet har hon nyligen startat Algorithmic Justice League som arbetar med att avslöja och bekämpa fördomsfulla och rasistiska algoritmer. I en intervju med BBC berättar Buolamwini om arbetet och bakgrunden till projektet.

Inspirerande och intressant läsning

Vill du effektivisera dina Google Alerts? Släng ett öga på det här inlägget på Automating OSINT, som steg för steg visar hur du kan gå till väga: http://www.automatingosint.com/blog/2017/04/building-a-keyword-monitoring-pipeline-with-python-pastebin-and-searx/

Har du alltid undrat varsnars bussen är just precis nu? Livemap24 visualiserar kollektivtrafiksdata i realtid från flera länder! Här kan du se hur det ser ut i Umeå: https://www.livemap24.com/?lat=63.82696671389116&lon=20.24196150000001&zoom=12. Datan kommer från http://transitfeeds.com/feeds.

Robert Kosara som är researcher på Tableau har skrivit ett kort inlägg om när procenttal blir meningslösa. För vad är egentligen ett procenttal och vad betyder en ökning på 5000 procent? Läs inlägget här: https://eagereyes.org/blog/2017/huge-percentages-are-meaningless.

Lite på samma tema har våra kollegor i Paris/Berlin tidigare gjort ett quiz som tar fasta på olika sätt att beskriva hur stort något är http://oomg.jplusplus.org/, och vi har också skapat en generator http://likastortsomblekinge.se

Till sist. Söker du svaret på livets stora fråga, om Donald Trump är på Mar-A-Lago? Då kan du se svaret i realtid här: https://istrumpatmaralago.org.

Verktyg

Vill du jobba med data som journalist? Här är en lista på verktyg du kan lära dig: https://medium.com/@otter.alastair/want-to-be-a-data-journalist-learn-these-important-tools-f4bc177f689

Använder du Python för att analysera data men är osäker på vilket bibliotek du ska använda för att visualisera – läs denna pjäs https://dsaber.com/2016/10/02/a-dramatic-tour-through-pythons-data-visualization-landscape-including-ggplot-and-altair/ (TLDR: matplotlib är bökigt)

För den som jobbar i React eller är nyfiken: https://hackernoon.com/simple-react-development-in-2017-113bd563691f