Alkoholmoralism, datadetektivläsning och rätvalar

5 december 2016

Varannan måndag skriver vi om inspiration, verktyg, utbildningar, event och trender kring datadriven journalistik. Tipsa oss gärna!

Inspiration

Alkoholmoralism
Svenska Yle visar hur nationella alkoholrekommendationer grundar sig i kultur, lika mycket som i vetenskap, genom att sammanställa och jämföra gränsvärden från olika länder. Enkelt och effektivt. Bonuspoäng för självtestet, och den tydliga källistan.
https://svenska.yle.fi/artikel/2016/11/27/inte-bara-vetenskap-bakom-riskgranserna-alkohol-vitt-skilda-tolkningar-varlden

Datadetektivläsning
Den här har hunnit cirkulera på en rad mejllistor redan, men historien om detektivarbetet för att hitta källan till en rad störningar i Singapores tunnelbanesystem är mycket mer rafflande än det torra statliga pressmeddelande det gav upphov till.
https://blog.data.gov.sg/how-we-caught-the-circle-line-rogue-train-with-data-79405c86ab6a#.x8ox4g7pj

Verktyg

Visualiseringsguide
Financial Times har sammanställt sina interna riktilinjer för visualiseringar. (För den nördigare läsaren kan det vara värt att kolla in deras d3-kod, som ligger till grund för respektive visualisering: https://github.com/ft-interactive/visual-vocabulary)
https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf
Interaktiv version: http://ft-interactive.github.io/visual-vocabulary/

Pandas
Använder du Pandas ibland, men inte varje dag? Eller är du sugen på att börja försöka ersätta Excel med kod? Då behöver du det här cheatsheetet:
https://assets.datacamp.com/blog_assets/PandasPythonForDataScience.pdf
(Och för andra läsare: Pandas är ett bibliotek för att göra dataanalys med programmeringsspråket Python. Med lite grundläggande Pythonkunskaper och Pandas går det att göra allt du normalt skulle ha gjort i Excel, men mycket snabbare, med mindre risk för fel, och med fördelen att du kan göra om samma analys, men med ny data, men bara ett knapptryck.)

Geoanalys med programmering
När vi ändå är inne på programmering, här är 40 minuters tittning för dig som vill komma igång med geoanalys:
https://www.youtube.com/watch?v=r9uX3oDXaF4

Övrigt

Ansiktsigenkänning för rätvalar!
Neurala nätverk, som själva lär sig känna igen mönster, har ju blivit populära inte minst för bildanalys. Just den här tillämpningen tar nog priset av det vi har sett: Ansiktsigenkänning för individuella rätvalar! (Kraftigt utrotningshotade nordkapare, mer exakt.)
https://deepsense.io/deep-learning-right-whale-recognition-kaggle/

Nyhetstips?
En webbläsarplugin som varnar för fejknyheter (baserat på en svartlista över ökända källor) är en briljant idé. Projektet BS Detector från en amerikansk webbyrå fick en ironisk twist när Facebook började blockera alla länkar till den. Listan över suspekta medier de använder är hur som helst ambitiös, och underlag för en del datajournalistik som väntar på att göras!  
http://bsdetector.tech/
Källkod: https://github.com/selfagency/bs-detector

Datajournalistiken i framtiden
Datajournalisten Mirko Lorenz (tidigare på Journalism++ Köln) och forskaren Bahareh Heravi har en enkät ute nu, om läget i datajournalistikvärlden. Låt oss fylla i den, så kanske vi lär oss något nytt!
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe_FVQdaMG6AU4oi_Z4LWHdcUE9p8fnHPDjpOVlk2sTVIuKZw/viewform

Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

unsubscribe from this list    update subscription preferences 

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*